The Working Memory Network and Its Association with Working Memory Performance in Survivors of non-CNS Childhood Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Childhood cancer and its treatment puts survivors at risk of low working memory capacity. Working memory represents a core cognitive function, which is crucial in daily life and academic tasks. The aim of this functional MRI (fMRI) study was to examine the working memory network of survivors of childhood cancer without central nervous system (CNS) involvement and its relation to cognitive performance. Thirty survivors (aged 7–16 years, ≥ 1 year after cancer treatment) and 30 healthy controls performed a visuospatial working memory task during MRI, including a low- and a high-demand condition. Working memory performance was assessed using standardized tests outside the scanner. When cognitive demands increased, survivors performed worse than controls and showed evidence for slightly atypical working memory-related activation. The survivor group exhibited hyperactivation in the right-hemispheric superior parietal lobe (SPL) in the high- compared to the low-demand working memory condition, while maintaining their performance levels. Hyperactivation in the right SPL coincided with poorer working memory performance outside the scanner in survivors. Even in survivors of childhood cancer without CNS involvement, we find neural markers pointing toward late effects in the cerebral working memory network.AbbreviationsfMRI: Functional magnetic resonance imaging; CNS: Central nervous system; MNI: Montreal Neurological Institute; SES: Socioeconomic status; SPL: Superior parietal lobe
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».