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Enregistrement W3162670379 · doi:10.9778/cmajo.20200302

SARS-CoV-2 vaccination intentions among mothers of children aged 9 to 12 years: a survey of the All Our Families cohort

2021· article· en· W3162670379 sur OpenAlexafffundvenue
Erin Hetherington, Sarah Edwards, Shannon E. MacDonald, Nicole Racine, Sheri Madigan, Sheila McDonald, Suzanne Tough

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill UniversityAlberta Children's HospitalMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésCohortMedicineVaccinationDemographyPediatricsSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cohort studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acceptance of a vaccine against SARS-CoV-2 is critical to achieving high levels of immunization. The objectives of this study were to understand mothers’ SARS-CoV-2 vaccine intentions to explore reasons for and against SARS-CoV-2 vaccination. Methods: Participants from the All Our Families pregnancy longitudinal cohort whose children had reached ages 9–12 years were invited in May–June 2020 to complete a survey on the impact of COVID-19. The survey covered topics about the impact of the pandemic and included 2 specific questions on mothers’ intentions to vaccinate their child against SARS-CoV-2. Current responses were linked to previously collected data, including infant vaccine uptake. Multinomial regression models were run to estimate associations between demographic factors, past vaccination status and vaccination intention. Qualitative responses regarding factors affecting decision-making were analyzed thematically. Results: The response rate was 53.8% (1321/2455). A minority of children of participants had partial or no vaccinations at age 2 (n = 200, 15.1%). A total of 60.4% of mothers (n = 798) intended to vaccinate their children with the SARS-CoV-2 vaccine, 8.6% (n = 113) did not intend to vaccinate and 31.0% (n = 410) were unsure. Participants with lower education, lower income and incomplete vaccination history were less likely to intend to vaccinate their children. Thematic analysis of qualitative responses showed 10 themes, including safety and efficacy, long-term effects and a rushed process. Interpretation: Within a cohort with historically high infant vaccination, a third of mothers remained unsure about vaccinating their children against SARS-CoV-2. Given the many uncertainties about future SARS-CoV-2 vaccines, clear communication regarding safety will be critical to ensuring vaccine uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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