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Enregistrement W3162672307 · doi:10.9778/cmajo.20200201

Identifying maternal deaths with the use of hospital data versus death certificates: a retrospective population-based study

2021· article· en· W3162672307 sur OpenAlexaffvenueabout
Kayvan Aflaki, Alison L. Park, Chantal Nelson, Wei Luo, Joel G. Ray

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyRetrospective cohort studyAbortionPopulationMiscarriageBirth certificateConcordanceLive birthObstetricsPediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accurate identification of maternal deaths is paramount for audit and policy purposes. Our aim was to determine the accuracy and completeness of data on maternal deaths in hospital and those recorded on a death certificate, and the level of agreement between the 2 data sources. METHODS: We conducted a retrospective population-based study using data for Ontario, Canada, from Apr. 1, 2002, to Dec. 31, 2015. We used Canadian Institute for Health Information (CIHI) databases to identify deaths during inpatient, emergency department and same-day surgery encounters. We captured Vital Statistics deaths in the Office of the Registrar General, Deaths (ORGD) data set. Deaths were considered within 42 days and within 365 days after a pregnancy outcome (live birth, miscarriage, ectopic pregnancy or induced abortion) for all multiple and singleton pregnancies. We calculated agreement statistics and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Among 1 679 455 live births and stillbirths, 398 pregnancy-related deaths in the ORGD data set were mapped to a birth in CIHI databases, and 77 (16.2%) were not. Among 2 039 849 recognized pregnancies, 534 pregnancy-related deaths in the ORGD data set were linked to CIHI records, and 68 (11.3%) were not. Among live births and stillbirths, after pregnancy-related deaths in the ORGD data set not matched to a maternal death in the CIHI databases were removed, concordance measures between CIHI and ORGD records for maternal death within 42 days after delivery included a κ value of 0.87 (95% CI 0.82-0.91) and positive percent agreement of 0.88 (95% CI 0.83-0.94). The corresponding measures were similar for maternal death within 42 days after the end of a recognized pregnancy. When unlinked pregnancy-related deaths in the ORGD data set were retained, agreement measures declined for death within 42 days after a live birth or stillbirth (κ = 0.68, 95% CI 0.62-0.74). For maternal death within 365 days after a live birth or stillbirth, or after the end of a recognized pregnancy, the concordance statistics were generally favourable when unlinked pregnancy-related deaths in the ORGD data set were removed but were substantially declined when they were retained. INTERPRETATION: Maternal mortality cannot be ascertained solely with the use of hospital data, including beyond 42 days after the end of pregnancy. To improve linkage, we propose including health insurance numbers on provincial and territorial medical death certificates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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