The relationship between the polar jet stream and extreme wildfire events in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern hemisphere mid-latitudeweather is strongly influenced by the polar jet stream (PJS), which dictates the position of storm tracks; this influence also extends to weather patterns conducive to the ignition and growth of large wildfires. We examined the role of the PJS on extreme wildfire events in North America (NA) between 40° and 70°N latitude, using fire spread events (FSEs) for 2002—2016. Climatologies of the 300-hPa wind components and derived quantities show that the PJS weakens and moves northward in the Boreal summer coincident with the fire season. We use spatio-temporal compositing of 300-hPa winds and 500-hPa geopotential height anomalies to show that FSEs are associated with an upper-level ridge and high centered over events, except eastern Canada where patterns are displaced westward. Ridge patterns persist longer for FSEs in western NA compared with Eastern NA, as well as for May to August compared with April, September and October. These tropospheric patterns also occur concomitantly with surface weather drivers of fire spread including positive daily mean temperature and vapor pressure deficit anomalies and negative precipitation anomalies. Distributions of maximum and minimum latitudinal jet stream peak, ridge and trough positions, relative to FSEs, confirm that events occur predominantly southward of the jet stream core and near a ridge for low split flow configurations but not necessarily for high split flow configurations. These findings have wide-reaching implications for better understanding NA fire regimes and potential fire management strategies (eg. resource pre-positioning and tactical suppression) through improved forecasting of fire weather.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».