Descriptive characteristics of occupational exposures and medical follow-up in the cohort of workers of the Siberian Group of Chemical Enterprises in Seversk, Russia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To date, only a few studies have examined long-term health risks of exposures in the uranium processing industry and reported contradictory results, necessitating further research in this area. This is the first description of a cohort of ∼65,000 uranium processing workers (20.6% women) of the Siberian Group of Chemical Enterprises (SGCE) in Seversk, Russia, first employed during 1950-2010. METHODS: SGCE is one of the largest and oldest uranium processing complexes in the world. SGCE workers at the Radiochemical, Plutonium, Sublimate and Enrichment plants were exposed to a combination of internal and external radiation, while workers at the Support Facility were primarily exposed to non-radiation factors. RESULTS: Mean cumulative gamma-ray dose based on individual external dosimetry was 28.3 millisievert. About 4,000 workers have individual biophysical survey data that could be used for estimation of organ doses from uranium. SGCE workers were followed up for mortality and cancer incidence during 1950-2013 (vital status known for 80.8% of workers). The SGCE computerized database contains information on the results of regular medical examinations, and on smoking, alcohol and other individual characteristics. CONCLUSIONS: The SGCE cohort is uniquely suited to examine long-term health risks of exposures to gamma-radiation and long-lived radionuclides in uranium processing workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».