Effectiveness of Multimodal Glossing Reading Program on English Vocabulary Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Vocabulary is an essential factor in English language learning. The competency in vocabulary acquisition enables learners to develop their language skills, especially, reading skill. Presently, with the advent of technology, teaching media with visual aid is used worldwide for media-assisted language learning. The study aimed to develop, implement Multimodal Glossing Reading Program (MMGR), used for enhancing English vocabulary acquisition, and compare the program with Textual Glossing Reading Program (TGR) and a control group. One control group and two experimental groups were performed by 72 university learners of English as a Foreign Language (EFL). An experimental research with randomized pretest-posttest control group was used. Pre-and post-tests of meaning and form recognition were administered. The scores learners obtained from the pre-test and post-test within groups and between groups were analyzed by MANOVA. The findings revealed that MMGR was effective than TGR and the control group. It is suggested that teaching English vocabulary through MMGR program not only helps learners have the ability in vocabulary acquisition, but also enables the instructors to use the program as a potentially supplemental material or alternative method in teaching vocabulary as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».