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Enregistrement W3162694811 · doi:10.1186/s12916-021-01973-y

Associations of sleep apnoea with glaucoma and age-related macular degeneration: an analysis in the United Kingdom Biobank and the Canadian Longitudinal Study on Aging

2021· article· en· W3162694811 sur OpenAlexfundaboutno aff
Xikun Han, Samantha Sze‐Yee Lee, Nathan Ingold, Nigel McArdle, Anthony P. Khawaja, Stuart MacGregor, David A. Mackey

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNorthwest Regional Development AgencyDiabetes UKWellcome TrustBritish Heart FoundationGovernment of Canada
Mots-clésMedicineHazard ratioGlaucomaIncidence (geometry)BiobankConfidence intervalMacular degenerationSleep apneaProportional hazards modelPediatricsSleep (system call)OphthalmologyInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep apnoea, a common sleep-disordered breathing condition, is characterised by upper airway collapse during sleep resulting in transient hypoxia, hypoperfusion of the optic nerve, and spike in intracranial pressure. Previous studies have reported conflicting findings on the association of sleep apnoea with glaucoma, and there are limited reports on the link between sleep apnoea and age-related macular degeneration (AMD). METHODS: Middle-aged and older participants from the longitudinal United Kingdom (UK) Biobank (n = 502,505) and the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA; n = 24,073) were included in this analysis. Participants in the UK Biobank and the CLSA were followed for 8 and 3 years, respectively. Participants with diagnosed glaucoma or AMD at baseline were excluded from the analysis. In the UK Biobank, sleep apnoea and incident cases of glaucoma and AMD were identified through hospital inpatient admission, primary care records, and self-reported data. Multivariable Cox proportional hazards models were used to explore associations of sleep apnoea with incidence of glaucoma or AMD. RESULTS: During the 8-year follow-up in the UK Biobank, glaucoma incidence rates per 1000 person-years were 2.46 and 1.59 for participants with and without sleep apnoea, and the AMD incidence rates per 1000 person-years were 2.27 and 1.42 for participants with and without sleep apnoea, respectively. Multivariable adjusted hazard ratios of glaucoma and AMD risk for sleep apnoea were 1.33 (95% confidence interval [CI] 1.10-1.60, P = 0.003) and 1.39 (95% CI 1.15-1.68, P < 0.001) relative to participants without sleep apnoea. In the CLSA cohort, disease information was collected through in-person interview questionnaires. During the 3-year follow-up, glaucoma incidence rates per 1000 person-years for those with and without sleep apnoea were 9.31 and 6.97, and the AMD incidence rates per 1000 person-years were 8.44 and 6.67, respectively. In the CLSA, similar associations were identified, with glaucoma and AMD odds ratios of 1.43 (95% CI 1.13-1.79) and 1.39 (95% CI 1.08-1.77), respectively, in participants with sleep apnoea compared to those without sleep apnoea (both P < 0.001). CONCLUSIONS: In two large-scale prospective cohort studies, sleep apnoea is associated with a higher risk of both glaucoma and AMD. These findings indicate that patients with sleep apnoea might benefit from regular ophthalmologic examinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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