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Enregistrement W3162702707 · doi:10.1002/dep2.153

Flow‐process controls on grain type distribution in an experimental turbidity current deposit: Implications for detrital signal preservation and microplastic distribution in submarine fans

2021· article· en· W3162702707 sur OpenAlexaff
Daniel Bell, Euan Soutter, Zoe Cumberpatch, Ross A. Ferguson, Yvonne Spychala, Ian Kane, Joris T. Eggenhuisen

Notice bibliographique

RevueThe Depositional Record · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversiteit Utrecht
Mots-clésTurbidity currentTerrigenous sedimentSedimentGeologySedimentary depositional environmentGrain sizeSiltTurbidityTurbiditeMicroplasticsSink (geography)Particle-size distributionStructural basinMineralogyGeomorphologyParticle sizeOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deep‐water depositional systems are the ultimate sink for vast quantities of terrigenous sediment, organic carbon and anthropogenic pollutants, forming valuable archives of environmental change. Our understanding of the distribution of these particles and the preservation of environmental signals, in deep‐water systems is limited due to the inaccessibility of modern systems, and the incomplete nature of ancient systems. Here, the deposit of a physically modelled turbidity current was sampled ( n = 49) to determine how grain size and grain type vary spatially. The turbidity current had a sediment concentration of 17%. The sediment consisted of, by weight, 65% quartz sand (2.65 g/cm 3 ), 17.5% silt (2.65 g/cm 3 ), 7.5% clay (2.60 g/cm 3 ) and 5% each of sand‐grade garnet (3.90 g/cm 3 ) and microplastic fragments (1.50 g/cm 3 ). The grain size and composition of each sample was determined using laser diffraction and density separation, respectively. The results show that: (a) bulk grain size coarsened axially downstream on the basin floor challenging the notion that basin floor deposits fine radially from an apex upon becoming unconfined; (b) no sample composition matched the input composition of the flow, indicating that allogenic signals can be autogenically shredded and spatially variable in sediment gravity flow deposits; and (c) microplastic fragments were concentrated in levee and lateral basin floor fringe positions; however, microplastic concentrations in these positions were lower than input, suggesting microplastics bypassed the sampled positions. These findings have implications for: (a) the development of ‘finger‐like’ geometries and facies distributions observed in modern and ancient systems; (b) interpreting environmental signals in the stratigraphic record; and (c) predicting the distribution of microplastics on the sea floor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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