Mechatronics Application for a Smart Inhaler
Notice bibliographique
Résumé
Metered dose inhalers (MDI) are used to manage or to provide quick relief to asthmatics. The improper use of an inhaler can result in the administration of an incorrect medication dosage, reducing the effectiveness of the device and resulting in higher treatment costs for the patient. The design process of an inhaler sleeve is outlined, intended to assist in the use of a standard MDI. The purpose of the sleeve is to monitor the user's technique during the four most critical steps of their inhaler use. These steps include shaking the device before use, coordinating the canister actuation with their inhalation, inhaling at the correct rate, and holding their breathing for the correct amount of time. The final design consists of a 3-D printed sleeve and a mobile application that guide the patient through the process. Lights are integrated into the sleeve indicating to the user which step they are on and for how long. Sensors are able to monitor the inhaler throughout its use and provide feedback by sharing the data collected to a mobile app. From there, users are shown what steps they are preforming correctly, and which ones need further improvement. A prototype printed in polylactic acid (PLA) acts as a reference for the accuracy of the 3-D model created. A finite element analysis conducted on the model indicates that the PLA material has sufficient strength for the product; however, opting to print in polyethylene terephthalate glycol (PETG) will allow the inhaler to fit into the sleeve more easily and will reduce the concentrated stresses and deformations seen on the sleeve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».