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Enregistrement W3162729217 · doi:10.1186/s13223-021-00552-3

Selective cannabis strain allergy in a patient presenting with a local allergic reaction

2021· article· en· W3162729217 sur OpenAlexaffvenue
Peter Stepaniuk, Amin Kanani

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMedicineDermatologyAllergyTetrahydrocannabinolEffects of cannabisErythemaStrain (injury)CannabinoidCannabidiolPsychiatryInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cannabis use is growing domestically due to recent legalization in many jurisdictions. There are two main species of cannabis, Cannabis sativa and Cannabis indica, and thousands of different commercially available cannabis strains. Although there are multiple reports of cannabis allergy in the literature, to our knowledge, there is no prior published report of selective cannabis strain allergy. CASE PRESENTATION: A 31-year-old male was referred for allergy assessment due to several episodes of localized pruritus and erythema after direct contact with various strains of cannabis. He had noted that the severity of his reaction appeared to be strain dependent. He developed a severe local reaction involving bilateral periorbital edema shortly after coming into direct contact with one particular strain of cannabis. He denied any adverse symptoms after inhalation of cannabis. Fresh skin prick testing was performed to various strains of cannabis and had positive testing to the three of the five tested strains. CONCLUSIONS: We believe this is the first reported case of selective cannabis strain allergy based on patient history and skin prick testing. This case report outlines the variability in different strains of cannabis and stresses the importance of further research into cannabis allergen identification. Multiple cannabis allergens should be included and incorporated into commercial extracts when they become routinely available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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