Weak Effects of Owned Outdoor Cat Density on Urban Bird Richness and Abundance
Notice bibliographique
Résumé
Domestic cats (Felis catus) are ubiquitous predators of birds in urban areas. In addition to the lethal effect of predation, there can also be sublethal, negative effects of domestic cats on individual birds. These effects have led to the inference that reducing outdoor cat densities would benefit urban bird communities. Here we estimate the likely result of policies/programs designed to reduce densities of owned outdoor cats in urban areas, estimating relationships between bird richness/abundance and cat densities across 58 landscapes in Ottawa, Ontario, Canada. We estimate that we would most likely observe one additional bird species, and 0.003 additional individuals per species, if policies/programs reduced owned outdoor cat densities to zero in an average landscape in Ottawa (with 130.2 cats/km2). However, these effects of cat density on birds were uncertain, with 95% confidence intervals crossing zero. Our findings—in combination with those of previous studies—suggest a need for research to resolve the apparent disconnect between the strong, negative effects of cats on individual urban birds and the weak, uncertain effects of cats on bird populations. Although measures that reduce owned outdoor cat densities are justified based on the precautionary principle, evidence to date does not support prioritizing these measures over those addressing threats that have consistently strong effects on bird populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».