Abstract 16139: A Targeted Proteomic Approach to Identify Circulating Biomarkers of Heart Failure Risk in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus in DECLARE-TIMI 58
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients (pts) with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk of heart failure (HF); however, the underlying mechanisms by which T2DM contributes to HF are incompletely understood. Hypothesis: We aimed to identify biological pathways associated with risk of hospitalization for HF (HHF) in a well-characterized cohort with T2DM followed for a median of 4.2 yrs. Methods: DECLARE-TIMI 58 was a randomized trial of dapagliflozin in pts with T2DM. We performed a nested case-control study of 184 candidate biomarkers (Olink CV II and CV III) in pts hospitalized for HF (n=432) and controls matched on age, sex, prior HF, prior CV disease, and f/u time (n=432). We evaluated associations between baseline biomarkers and HHF using logistic regression with a stringent threshold for significance (Bonferroni). Biomarkers were ranked according to Wald χ 2 values. ORs for the top 10 biomarkers were further adjusted for the components of the TIMI Risk Score for HF in Diabetes (AF, UACR, eGFR, CAD). ORs are per 1-SD. Results: 45 biomarkers were significantly associated with HHF. The 10 strongest associations were seen with N-terminal pro-B type natriuretic peptide (NT-proBNP), B type natriuretic peptide (BNP), spondin-1 (SPON1), insulin-like growth factor-binding protein 7 (IGFBP7), interleukin-6 (IL-6), fibroblast growth factor-23 (FGF-23), transferrin receptor protein 1 (TR), metalloproteinase inhibitor 4 (TIMP4), matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), C-X-C motif chemokine 16 (CXCL16) ( Fig ). All 10 biomarkers were significantly associated with HHF both in pts with and without a history of HF. These proteins represent pathobiological axes implicated in hemodynamic stress, inflammation, myocardial hypertrophy, and cellular senescence, among others. Conclusions: A targeted proteomic approach identified established (NT-proBNP, BNP), investigational (IGFBP7, FGF-23, IL-6, TR, TIMP4, MMP-2, CXCL16), and novel (SPON1) biomarkers of HHF in pts with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».