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Enregistrement W3162764748 · doi:10.1016/j.jadr.2021.100217

School's out: Parenting stress and screen time use in school-age children during the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3162764748 sur OpenAlexafffund
Diane Séguin, Elizabeth Kuenzel, J. Bruce Morton, Emma G. Duerden

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésScreen timePandemicParenting stylesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePsychologyDemographyDevelopmental psychologyPediatricsPhysical activityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background During the COVID-19 pandemic, millions of children abruptly moved to online schooling, which required high levels of parental involvement. Family routines were disrupted, potentially increasing parental stress, and may be reflected in greater media screen time use in children. Objectives To determine whether (1) parenting styles and (2) parenting stress were associated with children's screen time use during the pandemic compared to the pre-pandemic period. Methods Parents (> 18 years of age) were recruited to complete an online survey regarding changes in their children's (6–12 years) screen time use and daily activities before and during the pandemic. Stress and parental involvement were assessed using the Perceived Stress Scale (PSS) and Alabama Parenting Questionnaires respectively. General linear models assessed whether parenting style and parent stress were associated with children's screen time during the pandemic, adjusting for demographic variables and daily activities. Results 104 parents were enrolled, and 73 (70.2%) parents completed the surveys. Children's screen time (e.g., watching television and playing video games) increased significantly, from 2.6 to 5.9h a day (p = .001) during pandemic-related school closures. Fewer changes in children's screen time use were significantly associated with greater parental involvement (p = .017). Parent stress (p = .018) significantly predicted children's screen time use. Lower household income was associated with increased hours of screen time in both models (both, p < .05). Conclusions: Children's screen time increased significantly during the initial months of the pandemic. Parent stress and parenting styles may be modifiable risk factors to promote children's well-being during the ongoing pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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