School's out: Parenting stress and screen time use in school-age children during the COVID-19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background During the COVID-19 pandemic, millions of children abruptly moved to online schooling, which required high levels of parental involvement. Family routines were disrupted, potentially increasing parental stress, and may be reflected in greater media screen time use in children. Objectives To determine whether (1) parenting styles and (2) parenting stress were associated with children's screen time use during the pandemic compared to the pre-pandemic period. Methods Parents (> 18 years of age) were recruited to complete an online survey regarding changes in their children's (6–12 years) screen time use and daily activities before and during the pandemic. Stress and parental involvement were assessed using the Perceived Stress Scale (PSS) and Alabama Parenting Questionnaires respectively. General linear models assessed whether parenting style and parent stress were associated with children's screen time during the pandemic, adjusting for demographic variables and daily activities. Results 104 parents were enrolled, and 73 (70.2%) parents completed the surveys. Children's screen time (e.g., watching television and playing video games) increased significantly, from 2.6 to 5.9h a day (p = .001) during pandemic-related school closures. Fewer changes in children's screen time use were significantly associated with greater parental involvement (p = .017). Parent stress (p = .018) significantly predicted children's screen time use. Lower household income was associated with increased hours of screen time in both models (both, p < .05). Conclusions: Children's screen time increased significantly during the initial months of the pandemic. Parent stress and parenting styles may be modifiable risk factors to promote children's well-being during the ongoing pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle