Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Attia KH, Aboulfotouh MH, Fouda AS. Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*. Forum Ortodontyczne / Orthodontic Forum. 2019;15(2):112-119. doi:10.5114/for.2019.88353. APA Attia, K. H., Aboulfotouh, M. H., & Fouda, A. S. (2019). Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*. Forum Ortodontyczne / Orthodontic Forum, 15(2), 112-119. https://doi.org/10.5114/for.2019.88353 Chicago Attia, Khaled H, Mai H Aboulfotouh, and Ahmed S Fouda. 2019. "Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*". Forum Ortodontyczne / Orthodontic Forum 15 (2): 112-119. doi:10.5114/for.2019.88353. Harvard Attia, K., Aboulfotouh, M., and Fouda, A. (2019). Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*. Forum Ortodontyczne / Orthodontic Forum, 15(2), pp.112-119. https://doi.org/10.5114/for.2019.88353 MLA Attia, Khaled et al. "Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*." Forum Ortodontyczne / Orthodontic Forum, vol. 15, no. 2, 2019, pp. 112-119. doi:10.5114/for.2019.88353. Vancouver Attia K, Aboulfotouh M, Fouda A. Three-dimensional computed tomography evaluation of airway changes after treatment with Carriere Motion 3D Class II appliance*. Forum Ortodontyczne / Orthodontic Forum. 2019;15(2):112-119. doi:10.5114/for.2019.88353.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».