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Enregistrement W3162768245 · doi:10.3390/tomography7020019

Split vs. Single Bolus CT Urography: Comparison of Scan Time, Image Quality and Radiation Dose

2021· article· en· W3162768245 sur OpenAlexaff
Nicole Morrison, Sherrie Bryden, Andreu F. Costa

Notice bibliographique

RevueTomography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNuclear medicineBolus (digestion)Image qualityExcretory systemRadiation doseRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the scan time, image quality and radiation dose of CT urograms (CTU) using a split vs. single bolus contrast media injection technique. A total of 241 consecutive CTUs performed between August 2019-February 2020 were retrospectively reviewed. There were three study groups: Group 1, <50 years old, 50/80 cc split-bolus administered at 0 and 700 s post initiation of injection, with combined nephrographic and excretory phases; group 2, ≥50 years old, same split-bolus protocol; and group 3, ≥50 years old, 130 cc single bolus injection, with nephrographic and excretory phases acquired at 100 s and 460 s post injection initiation. The recorded data elements were scan time, number of excretory phases, imaging quality based on opacification of the urinary collecting system (<50%, 50–75%, 75–100%), and dose-length product (DLP). Associations between group and categorical variables were assessed (Chi-square); mean scan time and DLP were compared (one-way ANOVA). Following analysis, proportionally fewer CTUs required a repeat excretory phase in group 3 (32/112, 28.6%) than in groups 1 (25/48, 52.1%) and 2 (37/80, 46.3%) (p = 0.006). Mean scan time was significantly lower in group 3 (678 s) than in groups 1 (1046 s) and 2 (978 s) (p < 0.0001). There was no association between groups and image quality (p = 0.13). DLP was higher in group 3 (1422 ± 837 mGy·cm) than in groups 1 (1041 ± 531 mGy·cm) and 2 (1137 ± 646 mGy·cm) (p = 0.003). In conclusion, single bolus CTU resulted in significantly fewer repeat phases and faster scan time at the expense of a slightly higher radiation dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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