Split vs. Single Bolus CT Urography: Comparison of Scan Time, Image Quality and Radiation Dose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare the scan time, image quality and radiation dose of CT urograms (CTU) using a split vs. single bolus contrast media injection technique. A total of 241 consecutive CTUs performed between August 2019-February 2020 were retrospectively reviewed. There were three study groups: Group 1, <50 years old, 50/80 cc split-bolus administered at 0 and 700 s post initiation of injection, with combined nephrographic and excretory phases; group 2, ≥50 years old, same split-bolus protocol; and group 3, ≥50 years old, 130 cc single bolus injection, with nephrographic and excretory phases acquired at 100 s and 460 s post injection initiation. The recorded data elements were scan time, number of excretory phases, imaging quality based on opacification of the urinary collecting system (<50%, 50–75%, 75–100%), and dose-length product (DLP). Associations between group and categorical variables were assessed (Chi-square); mean scan time and DLP were compared (one-way ANOVA). Following analysis, proportionally fewer CTUs required a repeat excretory phase in group 3 (32/112, 28.6%) than in groups 1 (25/48, 52.1%) and 2 (37/80, 46.3%) (p = 0.006). Mean scan time was significantly lower in group 3 (678 s) than in groups 1 (1046 s) and 2 (978 s) (p < 0.0001). There was no association between groups and image quality (p = 0.13). DLP was higher in group 3 (1422 ± 837 mGy·cm) than in groups 1 (1041 ± 531 mGy·cm) and 2 (1137 ± 646 mGy·cm) (p = 0.003). In conclusion, single bolus CTU resulted in significantly fewer repeat phases and faster scan time at the expense of a slightly higher radiation dose.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle