Short term fluctuating temperature alleviates Daphnia stoichiometric constraints
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we analysed how short term temperature fluctuation interacts with nutrient limitation in the vertical migrating Daphnia commutata. We hypothesize that short term (daily) temperature fluctuation will alleviate nutrient limitation. We carried out experiments analysing growth rates, phosphorus and RNA content of D. commutate grown under four different temperature regimes and two P-limited conditions. Our experiments showed that individuals grown under fluctuating temperature grew more than at the mean temperature. We estimated the expected sizes for the 15 °C treatment based on the Q10 and for the fluctuating temperature treatment. These expected sizes for both treatments resulted well below the observed ones. The P and RNA content of individuals grown at 10 °C were significantly higher than those at 20 °C, and when individuals grown at 10 °C were translocated to 20 °C they exerted an increased growth rate. Our results suggest that, under a regime of diel vertical migration, the temperature alternation would allow migrating organisms to alleviate the effect of severe nutrient limitation maintaining population growth. Under a scenario of global warming, where epilimnetic temperatures will increase, lake temperature will interact with nutrient limitation for consumers, but, organisms may be able to face these changes if they can still regularly move from a cold hypolimnion to a warmer epilimnion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».