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Enregistrement W3162770178 · doi:10.1016/j.envint.2021.106595

Global, regional, and national burdens of ischemic heart disease and stroke attributable to exposure to long working hours for 194 countries, 2000–2016: A systematic analysis from the WHO/ILO Joint Estimates of the Work-related Burden of Disease and Injury

2021· article· en· W3162770178 sur OpenAlexfundno aff
Frank Pega, Bálint Náfrádi, Natalie C. Momen, Yuka Ujita, Kai Nino Streicher, Annette Prüss‐Üstün, Alexis Descatha, Tim Driscoll, Frida Marina Fischer, Lode Godderis, Hannah M. Kiiver, Jian Li, Linda L. Magnusson Hanson, Reiner Rugulies, Kathrine Sørensen, Tracey J. Woodruff

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Española de Cooperación Internacional para el DesarrolloTurun YliopistoUniversiteit GentInternational Labour OrganizationFudan UniversityChinese Center for Disease Control and PreventionUniversity College LondonNational Institute for Occupational Safety and HealthUniversity of OttawaBundesministerium für GesundheitWorld Health Organization
Mots-clésStroke (engine)MedicineEnvironmental healthPooled analysisMeta-analysisInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: World Health Organization (WHO) and International Labour Organization (ILO) systematic reviews reported sufficient evidence for higher risks of ischemic heart disease and stroke amongst people working long hours (≥55 hours/week), compared with people working standard hours (35-40 hours/week). This article presents WHO/ILO Joint Estimates of global, regional, and national exposure to long working hours, for 194 countries, and the attributable burdens of ischemic heart disease and stroke, for 183 countries, by sex and age, for 2000, 2010, and 2016. METHODS AND FINDINGS: We calculated population-attributable fractions from estimates of the population exposed to long working hours and relative risks of exposure on the diseases from the systematic reviews. The exposed population was modelled using data from 2324 cross-sectional surveys and 1742 quarterly survey datasets. Attributable disease burdens were estimated by applying the population-attributable fractions to WHO's Global Health Estimates of total disease burdens. RESULTS: In 2016, 488 million people (95% uncertainty range: 472-503 million), or 8.9% (8.6-9.1) of the global population, were exposed to working long hours (≥55 hours/week). An estimated 745,194 deaths (705,786-784,601) and 23.3 million disability-adjusted life years (22.2-24.4) from ischemic heart disease and stroke combined were attributable to this exposure. The population-attributable fractions for deaths were 3.7% (3.4-4.0) for ischemic heart disease and 6.9% for stroke (6.4-7.5); for disability-adjusted life years they were 5.3% (4.9-5.6) for ischemic heart disease and 9.3% (8.7-9.9) for stroke. CONCLUSIONS: WHO and ILO estimate exposure to long working hours (≥55 hours/week) is common and causes large attributable burdens of ischemic heart disease and stroke. Protecting and promoting occupational and workers' safety and health requires interventions to reduce hazardous long working hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,013
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations408
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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