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Enregistrement W3162775020 · doi:10.1093/jas/skab054.270

PSIII-6 Gene Expression Profile of Beef Heifer Placental Caruncles Is Affected by Pre-breeding and Early Gestation Micronutrient Supplementation

2021· article· en· W3162775020 sur OpenAlexaff
Wellison J. S. Diniz, Lawrence P. Reynolds, Alison K Ward, Pawel P. Borowicz, Kevin K. Sedivec, Kacie L McCarthy, Cierrah J Kassetas, Friederike Baumgaertner, James D Kirsch, Sheri T. Dorsam, Tammi L Neville, J. Chris Forcherio, Ronald Scott, Joel S Caton, Carl R Dahlen

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensAgribrands Purina (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPlacentaFetusEndocrinologyMicronutrientGestationInternal medicineGene expressionAndrologyPregnancyGeneMedicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vitamins and minerals are essential for proper fetal and placental development and function. However, the impact of micronutrient supplementation on placental function and gene expression remains unclear. Herein, we performed a transcriptomic analysis to determine the impact of pre-breeding maternal micronutrient supplementation on the gene expression of placental caruncles (CAR; maternal placenta). Crossbred Angus beef heifers were supplemented (VTM, n = 7) or not (CON, n = 7) with 113 g•heifer-1•d-1 of mineral premix (Purina® Wind & Rain® Storm® All-Season 7.5 Complete) from d 71 to 148 before breeding and until d 83 of gestation. After breeding, heifers were fed a diet to gain 0.79 kg/d. Uteroplacental tissues were collected at d 83. The largest placentome closest to the fetus was collected, and CAR was manually dissected from the cotyledon. Total RNA was isolated from CAR, and gene expression was measured with RNA-Seq. After data quality control and read mapping, differential expression was performed using DESeq2. We identified 46 upregulated and 19 downregulated genes in the VTM group (adj.Pval < 0.1). ShinyGO pathway analysis software was used to identify genes in the Ca and CGMP-PKG signaling pathways, including CALM2 and CAMK2G, which were down and upregulated, respectively. Calcium-mediated systems may activate steroidogenic activity in bovine placentomes, while the cGMP-PKG pathway plays a key role in vascular homeostasis mediated by nitric oxide and decreased Ca concentrations. Furthermore, biological processes underlying blood circulation were among those over-represented. Previous studies report that maternal nutrition may impact placental vascularity and uterine blood flow. ATP2B, that is upregulated in the VTM group, is a calcium/calmodulin-regulated, magnesium-dependent protein involved in intracellular Ca homeostasis. In summary, pre-breeding and early gestation maternal micronutrient supplementation leads to differential expression of genes involved in Ca homeostasis and has a putative effect on placenta vascular function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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