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Enregistrement W3162781081 · doi:10.1161/circimaging.120.012315

Right Ventricular Function and Region-Specific Adaptation in Athletes Engaged in High-Dynamic Sports: A Meta-Analysis

2021· review· en· W3162781081 sur OpenAlexaff
Tony G. Dawkins, Bryony A. Curry, Stephen P. Wright, Victoria L. Meah, Zaheer Yousef, Neil D. Eves, Rob Shave, Mike Stembridge

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensDiabetes CanadaWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesInternal medicineCardiologyVentricleMedicineMeta-analysisPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Structural remodeling of the right ventricle (RV) is widely documented in athletes. However, functional adaptation, including RV pressure generation and systolic free-wall longitudinal mechanics, remains equivocal. This meta-analysis compared RV pressure and function in athletes and controls. Methods: A systematic review of online databases was conducted up to June 4, 2020. Meta-analyses were performed on RV systolic pressures, at rest and during exercise, tricuspid annular plane systolic displacement, myocardial velocity (S’), and global and regional longitudinal strain. Bias was assessed using Egger regression for asymmetry. Data were analyzed using random-effects models with weighted mean difference and 95% CI. Results: Fifty-three studies were eligible for inclusion. RV systolic pressure was obtained from 21 studies at rest ( n =1043:1651; controls:athletes) and 8 studies during exercise ( n =240:495) and was significantly greater in athletes at rest (weighted mean difference, 2.9 mmHg [CI, 1.3–4.5 mmHg]; P =0.0005) and during exercise (11.0 [6.5–15.6 mm Hg]; P <0.0001) versus controls. Resting tricuspid annular plane systolic displacement ( P <0.0001) and S’ ( P =0.001) were greater in athletes. In contrast, athletes had similar RV free-wall longitudinal strain (17 studies; n =450:605), compared with controls but showed greater longitudinal apical strain (16 studies; n =455:669; 0.9%, 0.1%–1.8%; P =0.03) and lower basal strain (−2.5% [−1.4 to −3.5%]; P <0.0001). Conclusions: Functional RV adaptation, characterized by increased tricuspid annular displacement and velocity and a greater base-to-apex strain gradient, is a normal feature of the athlete’s heart, together with a slightly elevated RV systolic pressure. These findings contribute to our understanding of RV in athletes and highlight the importance of considering RV function in combination with structure in the clinical interpretation of the athlete’s heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,027
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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