White blood cell count and clinical outcomes after left main coronary artery revascularization: insights from the EXCEL trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies have reported an association between elevated white blood cell count (WBCc) and worse clinical outcomes after coronary artery bypass grafting (CABG) and percutaneous coronary intervention (PCI). We assessed the prognostic impact of WBCc in patients undergoing revascularization for left main coronary artery disease (LMCAD). METHODS: In Evaluation of XIENCE Versus Coronary Artery Bypass Surgery for Effectiveness of Left Main Revascularization (EXCEL), 1905 patients with LMCAD and low or intermediate SYNTAX scores were randomized to PCI with everolimus-eluting stents versus CABG. The 1895 patients with baseline WBCc available were grouped in tertiles of WBCc (mean 5.6 ± 0.8, 7.5 ± 0.5, and 10.1 ± 1.6 × 109/L). RESULTS: Five-year rates of the primary endpoint (death, myocardial infarction or stroke) were similar across increasing WBCc tertiles (21.2, 18.9, and 21.6%; P = 0.46). Individual components of the primary endpoint, Bleeding Academic Research Consortium (BARC) 3-5 bleeding, stent thrombosis or graft occlusion and ischemia-driven revascularization were all similar across WBCc tertiles. By multivariable analysis, WBCc as a continuous variable was not an independent predictor of adverse events (hazard radio per 1 × 109/L: 1.02; 95% CI, 0.97-1.08; P = 0.43). Results were consistent in the PCI and CABG arms individually. CONCLUSION: There was no association between baseline WBCc and 30-day or 5-year clinical outcomes after PCI or CABG. The absence of a clear incremental increase in events with increasing WBCc in the current analysis indicates that WBCc should not routinely be used as a prognostic marker or to guide revascularization decisions in patients with LMCAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».