Passive Physiological Monitoring via Ambient Sensors Embedded in a Home Environment
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, heart failure (HF) costs $2.8 billion per year. Self-care or self-management of HF includes activities such as daily weight measurement, medication taking, dietary and fluid restriction, and exercise. Despite its benefits however, the efficacy of self-care is limited due to the high rate of non-adherence caused by age-related symptoms, cognitive factors, and social issues. As such, there is a need for an intelligent solution that shifts the physical and cognitive burden from the patients to the technology. This dissertation presents passive ambient solutions for vital sign monitoring of HF patients that require zero-effort from the user. The first study examined the feasibility of detecting the heart rate of healthy adults using an instrumented floor tile while standing and sitting. The instrumented floor tile was successful in collecting electrocardiogram (ECG) from the feet of healthy seated subjects with 89% agreement with the gold-standard measurement. The heart rate obtained by ballistocardiogram (BCG) while the subject was standing had 1.8 ± 4.3% error. The second study was about an unobtrusive algorithm that determines if the body experienced greater than 20mmHg of change of the systolic blood pressure (SBP) using a feature called RJ-interval, which is the time difference between the peaks of ECG and BCG. The algorithm detected increased SBP with 89.3% true positive rate (TPR) and decreased SBP with 92.3% TPR. The third study expanded the concept of the instrumented tile to a chair and used it to measure BCG of older adults with HF and younger healthy adults. The study showed potential in using the chair to address some of the limitations of using standing form factor by successfully collecting clean BCG of a HF clinical population. As an early stage investigation, the technology presented showed a significant potential to unobtrusively monitor older adults with HF to assist them self-manage their condition better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».