The role of nonstandard and precarious jobs in the well‐being of disabled workers during workforce reintegration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonstandard employment arrangements are becoming increasingly common and could provide needed flexibility for workers living with disabilities. However, these arrangements may indicate precarious employment, that is, employment characterized by instability, powerlessness, and limited worker rights and benefits. Little is known about the role of nonstandard and precarious jobs in the well-being of disabled persons during workforce reintegration after permanent impairment from work-related injuries or illnesses. METHODS: We used linked survey and administrative data for a sample of 442 Washington State workers who recently returned to work and received a workers' compensation permanent partial disability award after permanent impairment from a work-related injury. Multivariable logistic regression models were used to examine associations between nonstandard employment and outcomes related to worker well-being and sustained employment. We also examined associations between a multidimensional measure of precarious employment and these outcomes. Secondarily, qualitative content analysis methods were used to code worker suggestions on how workplaces could support sustained return to work (RTW). RESULTS: Workers in: (1) nonstandard jobs (compared with full-time, permanent jobs), and (2) precarious jobs (compared with less precarious jobs) had higher adjusted odds of low expectations for sustained RTW. Additionally, workers in precarious jobs had higher odds of reporting fair or poor health and unmet need for disability accommodation. Workers in nonstandard and precarious jobs frequently reported wanting safer and adequately staffed workplaces to ensure safety and maintain sustained employment. CONCLUSIONS: Ensuring safe, secure employment for disabled workers could play an important role in their well-being and sustained RTW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».