Safety and Efficacy of Remdesivir for the Treatment of COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the safety and efficacy of remdesivir in adult patients with COVID-19. METHODS: PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov, and medRxiv databases were searched using a search strategy tailored to each database. The Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) and Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE) checklists were used for the studies' qualitative assessment. The outcomes studied were mortality, all adverse events, serious adverse events, and clinical improvement. The quantitative synthesis was conducted using fixed and random effects models in the CMA 2.2. Heterogeneity was tested using the I-squared (I2) measure. RESULTS: In general, six studies, including five randomized controlled trials and one cohort study were found eligible. Comparison of the findings related to both groups receiving remdesivir (10-day remdesivir group) and placebo/control group showed that remdesivir treatment had no significant effect on mortality at day 14 of the treatment (RR=0.769; 95% CI :0.563-1.050; p=0.098), and all adverse events (RR= 1.078; 95% CI: 0.908-1.279; p= 0.392). However, remdesivir had a significant effect on clinical improvement at day 14 compared to placebo/control (OR= 1.447; 95% CI: 1.005-2.085; p= 0.047) and reduced serious adverse events (RR= 0.736; 95% CI: 0.611-0.887; p= 0.001). CONCLUSION: Remdesivir has positive effects on clinical improvement, and reduction of the risk of serious adverse events. However, it does not influence the mortality at day 14 of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».