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Enregistrement W3162814083 · doi:10.1002/elps.202100077

Quantitative characterization of human oncogene promoter G‐quadruplex DNA‐ligand interactions using a combination of mass spectrometry and capillary electrophoresis

2021· article· en· W3162814083 sur OpenAlexaff
Shuangshuang Wang, Yang Yang, Yunhe Yang, Huihui Li, David D. Y. Chen

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryCapillary electrophoresisElectrospray ionizationLigand (biochemistry)Mass spectrometryElectrophoretic mobility shift assayBinding constantChromatographyBinding siteAnalytical Chemistry (journal)Transcription factorBiochemistryGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human c‐KIT oncogene is known to regulate cell growth and proliferation, and thus, acts as a probable target in the treatment of gastrointestinal tumors (GIST). To identify small molecule ligands which can specifically bind with the G‐quadruplex (G4) in the c‐KIT promoter region as potential antitumor agents, we propose the combination of electrospray ionization–mass spectrometry (ESI‐MS), capillary electrophoresis frontal analysis (CE‐FA), and Taylor dispersion analysis (TDA) to accurately investigate the G4/ligands binding properties. First, ESI–MS was used for initial screening of natural products (NPs). CE‐FA was then used to calculate specific binding constants and the stoichiometry of the native state binding pair in solution. Next, TDA, a micro‐capillary flow technique was used to examine the effect of the ligand binding on the diffusivity and particle size of the c‐KIT G4. Two of the screened NPs, scopolamine butylbromide (L1) and isorhamnetin‐3‐O‐neohesperidoside (L3), were found to specifically bind to the c‐KIT G4 with binding constants of around 104 M–1 and 1:1 stoichiometry in a free solution. TDA data showed that ligand binding (both L1 and L3) induced the c‐KIT strands to fold into a tightly structured G4 with a decreased hydrodynamic radius. These ligands have the potential to be drug candidates for the regulation of c‐KIT gene transcription by stabilizing the G4 structure. This methodology not only increased the speed of analysis but also improved its accuracy and specificity compared with the conventional binding approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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