Neural auditory (dis)integration underpins phoneme change detection in Wernicke’s Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Speech perception impairments are a universal feature of Wernicke’s aphasia (WA) and are systematically related to the Wernicke’s-type language comprehension impairment. However, speech perception is not absent; phonological changes can be identified with sufficient acoustic difference between stimuli. This study used a measure of non-instantaneous oscillatory power to explore the neural mechanism associated with impaired and accurate phoneme change detection. Method: Electroencephalography was measured during a multiple deviant mismatch negativity (MMN) paradigm using consonant-vowel-consonant nonword stimuli in participants with WA and neurotypical participants. Oddball stimuli consisted of phonemic changes that could and could not be behaviourally perceived. Sensor level non-zero phase lagged (NZPL) power change, a measure of activity associated with neural interactions, was analysed over the MMN window. Results: Perceptible and non-perceptible phoneme changes were distinguished by NZPL power. Neurotypical and WA participants displayed increased NZPL power to perceptible phoneme changes. Non-perceptible phoneme changes resulted in limited NZPL power change in the neurotypical participants and an unexpected decreased in NZPL power over anterior and central midline and right hemisphere regions in the WA participants. Conclusions: The behavioural percept of phoneme change is associated with wide-spread integrated neural responses. Reduced NZPL power to non-perceived phoneme changes in the WA group indicates reduced neural integration in response to novel phonological information. It is proposed that disrupted ability to form integrated neural responses to auditory-phonological information is a biomarker of the language comprehension impairment in WA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».