Available medications used as potential therapeutics for COVID-19: What are the known safety profiles in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medications already available to treat other conditions are presently being studied in clinical trials as potential treatments for COVID-19. Given that pregnant women are excluded from these trials, we aimed to investigate their safety when used during pregnancy within a unique population source. METHODS: Using the population-based Quebec Pregnancy Cohort, we identified women who delivered a singleton liveborn (1998-2015). Taking potential confounders into account including indications for use, the risk of prematurity, low birth weight (LBW), small for gestational age (SGA), and major congenital malformation (MCM) associated with COVID-19 repurposed drug use during pregnancy were quantified using generalized estimation equations. RESULTS: Of the 231,075 eligible pregnancies, 107 were exposed to dexamethasone (0.05%), 31 to interferons (0.01%), 1,398 to heparins (0.60%), 24 to angiotensin-receptor blockers (ARB) (0.01%), 182 to chloroquine (0.08%), 103 to hydroxychloroquine (0.05%), 6,206 to azithromycin (2.70%), 230 to oseltamivir (0.10%), and 114 to HIV medications (0.05%). Adjusting for potential confounders, we observed an increased risk of prematurity related to dexamethasone (aOR 1.92, 95%CI 1.11-3.33; 15 exposed cases), anti-thrombotics (aOR 1.58, 95%CI 1.31-1.91; 177 exposed cases), and HIV medications (aOR 2.04, 95%CI 1.01-4.11; 20 exposed cases) use. An increased risk for LBW associated with anti-thrombotics (aOR 1.72, 95%CI 1.41-2.11; 152 exposed cases), and HIV medications (aOR 2.48, 95%CI 1.25-4.90; 21 exposed cases) use were also found. Gestational exposure to anti-thrombotics (aOR 1.20, 95%CI 1.00-1.44; 176 exposed cases), and HIV medications (aOR 2.61, 95%CI 1.51-4.51; 30 exposed cases) were associated with SGA. First-trimester dexamethasone (aOR 1.66, 95%CI 1.02-2.69; 20 exposed cases) and azithromycin (aOR 1.10, 95%CI 1.02-1.19; 747 exposed cases) exposures were associated with MCM. CONCLUSIONS: Many available medications considered as treatments for COVID-19 are associated with adverse pregnancy outcomes. Caution is warranted when considering these medications during the gestational period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».