Healthcare access, quality of care and efficiency as healthcare performance measures: A Canadian health service view
Notice bibliographique
Résumé
While most performance judgements are value-relative, in health systems reform it is important to focus on intermediate performance measures like healthcare access, quality of care and efficiency in healthcare on health status of population, the satisfaction of patients, and the degree to which services are made equi- table. However, to date these concepts are not well-defined, remain fairly ambiguous and, consequently, are also not well-measured. Therefore, such concepts do not provide sufficient information to inform changes to the health system that may improve population level outcomes related to structural factors. Our paper established an argument and from our viewpoints we provide a more conceptual clarification on how these three intermediate variables may shape assessments in health system performance, while drawing from the Canadian healthcare system performance gaps and placing them as evidence. We found an immediate need for patient-centred outcome measures in service and clinical quality instead of surrogate outcome measures, need for improved measures on the rate of service utilization such as in terms of service-orientation and pa- tient satisfaction, and a need for more robust approach in measuring allocative efficiency in healthcare to be the key areas of strengthening performance assessments. These intermediate variables can play an important role in Canadian policy and also would have dominant roles in legislative agenda and outcome, which can be both responsive and influential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».