Getting airtime: Exploring how patients shape the stories they tell health practitioners
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Effective communication during health encounters is known to decrease patient complaints, increase patient adherence and optimise health outcomes. While the aim of patient-centred care is to find common ground, health practitioners tend to drive the encounter, often interrupting patients within the first minute of the clinical conversation. Optimal care for people with chronic illnesses requires individuals to interact with health practitioners regarding their health concerns, but given these constraints, we know little about how patients strategise conversations with their care providers. This understanding may further our efforts to educate health practitioners and trainees to learn and practice patient-centred care. METHODS: A constructivist grounded theory approach with iterative data collection and analysis was used to explore the processes patients use to present and shape their stories for interactions with health practitioners. Twenty-one patients (n = 16 female; 5 male) representing a variety of chronic illnesses participated in semi-structured interviews. Using the constant comparative method of analysis, salient themes were ascertained. RESULTS: Patients engage in extensive strategic preparations for productive health encounters. From the data, we identified four related elements comprising patients' process of planning, preparing, and strategising for health encounters: deciding to go, organising to get airtime, rehearsing a game plan, and anticipating external forces. By focusing on the extensive preparatory work patients engage in, our study expands the dimensions of how we understand illness-related work. Assembling personal health information, gathering disease information and achieving equanimity represent the dimensions of this 'health interaction work'. CONCLUSION: The work patients engage in for health encounters is noteworthy yet often invisible. And work that is unseen may also be undervalued. Acknowledging, illuminating and valuing patients' preparatory work for health encounters add to how we understand patient-centred care, and this offers new targets for us to effectively teach and deliver it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».