Under the Umbrella: Goal-Derived Category Construction and Product Category Nesting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Categories are organized vertically, with product categories nested under larger umbrella categories. Meaning flows from umbrella categories to the categories beneath them, such that the construction of a new umbrella category can significantly reshape the categorical landscape. This paper explores the construction of a new umbrella category and the nesting beneath it of a product category. Specifically, we study the construction of the Quebec terroir products umbrella category and the nesting of the Quebec artisanal cheese product category under this umbrella. Our analysis shows that the construction of umbrella categories can unfold entirely separately from that of product categories and can follow a distinct categorization process. Whereas the construction of product categories may be led by entrepreneurs who make salient distinctive product attributes, the construction of umbrella categories may be led by "macro actors" removed from the market. We found that these macro actors followed a goal-derived categorization process: they first defined abstract goals and ideals for the umbrella category and only subsequently sought to populate it with product categories. Among the macro actors involved, the state played a central role in defining the meaning of the Quebec terroir category and mobilizing other macro actors into the collective project, a finding that suggests an expanded role of the state in category construction. We also found that market intermediaries are important in the nesting of product categories beneath new umbrella categories, notably by projecting identities onto producers consistent with the goals of the umbrella category. We draw on these findings to develop a process model of umbrella category construction and product category nesting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle