Exploring barriers and facilitators of physical distancing in the context of the COVID-19 pandemic: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Physical distancing measures (e.g., keeping a distance of two metres from others, avoiding crowded areas, and reducing the number of close physical contacts) continue to be among the most important preventative measures used to reduce the transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) that causes coronavirus disease 2019 (COVID -19). Therefore, it is important to understand barriers and facilitators of physical distancing to help inform future public health campaigns. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> The current study aimed to qualitatively explore barriers and facilitators of physical distancing in the context of the COVID-19 pandemic using a qualitative interpretative design. <ns4:bold/> Semi-structured one-to-one phone interviews were conducted with 25 participants aged 18+ years and living in the Republic of Ireland between September and October 2020. A purposive sampling strategy was used to maximise diversity in terms of age, gender, and socioeconomic status. Interviews were transcribed verbatim and analysed using inductive thematic analysis. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Analysis resulted in the development of six main themes related to barriers and facilitators of physical distancing: (1) Maintaining and negotiating close relationships; (2) Public environments support or discourage physical distancing; (3) Habituation to threat; (4) Taking risks to maintain well-being; (5) Personal responsibility to control the “controllables”; and (6) Confusion and uncertainty around government guidelines. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Our study found that physical distancing measures are judged to be more or less difficult based on a number of internal and external psychosocial factors, including maintaining and negotiating close relationships, habituation to threat, risk compensation, structure of public environments, personal responsibility, and confusion or uncertainty around government guidelines. Given the diversity in our sample, it is clear that the identified barriers and facilitators vary depending on context and life stage. Messaging that targets sub-groups of the population may benefit from considering the identified themes in this analysis. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».