Response of the Yam Variety Krengle (Dioscorea rotundata) to Organo-mineral Fertilisation at Bouaké in Central of Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
The decline in yam productivity due to the lack of arable land and impoverished soils forces farmers to use fertiliser. The fertilisers used are mineral, organic or organo-mineral. A study of these fertilisers has been carried out to propose to the farmers a dose or combination that can improve their yield. Thirteen (13) fertilisers obtained from the combination of mineral fertiliser (NPK 15-15-15) and composted cow or poultry manure were tested on the yam variety Krengle in a 3 replicate randomized complete block design. The experiment was conducted over two (2) campaigns at Bouake in Central of Côte d’Ivoire. The results show that high dose mineral fertilisation (NPK 15-15-15, 300 kg/ha) negatively influenced the growth and yield parameters of the yam variety Krengle. High doses of organic fertilisers (Cow manure (CM) 20 t/ha and poultry manure (PM) 20 t/ha) have a positive effect on vegetative growth. While the medium-high doses of organic fertiliser (CM 15 t/ha and PM 15 t/ha) gave better tuber yield (13.5 t/ha) and allowed an increase in tuber yield from 17 to 18%. Organo-mineral fertilisation combining a small dose of organic fertiliser (5 t/ha) with a medium dose of mineral fertiliser (200 kg/ha) gave also fairly good yield (13.3 and 14.42 t/ha) with an increase of 15 to 25%. Thus, 200 kg/ha of NPK 15-15-15 associated with 5 t/ha of poultry or cow manure can be recommended for the cultivation of the yam variety Krengle at Bouake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».