Evidence of variable performance responses to the Nike 4% shoe: Definitely not a game-changer for all recreational runners
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We compared running economy (RE) and 3-km time-trial (TT) performances of male recreational runners wearing the Nike Vaporfly 4% (NIKE), lightweight racing flats (FLAT), and their habitual footwear (OWN). Methods: Eighteen male recreational runners [age: 33.5 (11.9) y, V̇O2peak: 55.8 (4.4) mL·kg-1·min-1] attended 4 sessions ~7 days apart. The first session consisted of a V̇O2peak test to inform subsequent RE speeds set at 60, 70, and 80% of the speed eliciting V̇O2peak. In subsequent sessions, treadmill RE and 3-km TT were assessed in the three footwear in a randomised, counterbalanced crossover design. Results: RE was improved in NIKE (3.6 to 4.5%, p ≤ 0.002) and FLAT (2.4 to 4.0%, p ≤ 0.042) versus OWN across intensities, with a trivial difference between NIKE and FLAT (1.0 to 1.6%, p ≥ 0.325). NIKE 3-km TT (11:07.6 ± 0:56.6 mm:ss) was superior to OWN by 16.6 s (2.4%, p = 0.005) and FLAT by 13.0 s (1.8%, , p = 0.032), with similar times between OWN and FLAT (0.5%, , p = 0.747). Only 29% of runners were more economical across intensities and faster in NIKE. Conclusions: Overall, our findings indicate that NIKE could benefit RE in male recreational runners at relative speeds when compared to OWN, but not when compared to FLAT. More runners exhibited better TT performances in NIKE (61%) versus FLAT (22%) and OWN (17%). The high variability in individual RE (-3.1 to 12.1%) and TT (-3.8 to 8.2%) shoe-responses suggests that individualisation of running footwear prescription is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».