Notice bibliographique
Résumé
Statistics Canada's 2000/01 Community Health Survey reveals that women 20 and older eat fruit and vegetables 4.9 times per day, compared with 4.2 times for men in the same age category. Women who describe themselves as active or moderately active consume them more often than those who are inactive (5.7 and 5.3 times/day v. 4.5). Active and moderately active men also eat fruit and vegetables more frequently than inactive males (4.9 and 4.3 times/day v. 3.9). The survey also found that alcohol-dependent Canadians consume fruits and vegetables less frequently than those who are not dependent. (Respondents who reported having 5 or more drinks at one time at least once a month in the year before the survey were considered alcohol dependent.) Women who were not dependent on alcohol ate fruits and vegetables 4.9 times per day, compared with 3.9 times daily for women who were dependent. Likewise, alcohol-dependent men consume fruits and vegetables less often than those who do not (3.8 times/day v. 4.3 times). Men with chronic medical conditions or disabilities consume fruits and vegetables less often than those without them (4.2 times/day v. 4.6), but there is no difference in consumption between women with and without chronic conditions or disabilities. For both men and women, the frequency of consumption of fruits and vegetables increases with household income and education. Men and women who are married or living in common-law relationships eat fruits and vegetables more frequently than those who are single, separated, widowed or divorced. — Shelley Martin, Senior Analyst, Research, Policy and Planning Directorate, CMA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,108 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».