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Enregistrement W3162923097

『길 위에서』 에 나타난 분열분석 카토그래피와 미학적 정치성

2015· article· ko· W3162923097 sur OpenAlexaboutno aff
김순배

Notice bibliographique

Revue미국소설 · 2015
Typearticle
Langueko
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormalityNarrativeParadisePoliticsAestheticsRepresentation (politics)Reflexive pronounStyle (visual arts)SociologyHistoryLiteratureAnthropologyArtPhilosophyLinguisticsArt historyLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay investigates the stylistic and political characteristics of ontological connectivity in Jack Kerouac`s On the Road. Ontological connectivity of the text is unveiled through its distinctive narrative style and language in which interactive relationality of different beings is constantly deterritorialized or remapped. The exiled journey of Sal Paradise and Dean Moriarty along with the gang of madness indicates the constitutive process via excessive engagement and consumption with the relationship with others and capitalistic culture. The narratorial exile and cartographic mobilization are closely related to the life of the author as a vagabond who admitted himself to have francophone Canadian heritage though he was born to be an American in New England. Felix Guattari claims that the energetic engagement formulates the creatively assembled language of art which is not a representation or imitation of reality but a productive performance in and of itself. The French philosopher describes the American writer and his work as “the route of the American rhizome . . . successive lateral offshoots in immediate connection with an outside.” But I argue that their ontological mobilization is geared toward resisting fixed formality and hierarchization to concretize the ontological oneness beyond the locality of America, so as to virtually formulate and mediate new cartographies of the transnational and cosmopolitan space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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