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Enregistrement W3162928337 · doi:10.1039/d1ra01338f

A biocompatible polypyrrole membrane for biomedical applications

2021· article· en· W3162928337 sur OpenAlexafffund
Shujun Cui, Jifu Mao, Mahmoud Rouabhia, Saïd Elkoun, Ze Zhang

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolypyrroleBiocompatible materialMembraneMaterials scienceNanotechnologyChemistryChemical engineeringBiomedical engineeringPolymerizationMedicinePolymerComposite materialBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polypyrrole (PPy) is the most widely investigated electrically conductive biomaterial. However, because of its intrinsic rigidity, PPy has only been used either in the form of a composite or a thin coating. This work presents a pure and soft PPy membrane that is synergically reinforced with the electrospun polyurethane (PU) and poly-l-lactic acid (PLLA) fibers. This particular reinforcement not only renders the originally rather fragile PPy membrane easy to manipulate, it also prevents the membrane from deformation in an aqueous environment. Peel and mechanical tests confirmed the strong adhesion of the fibers and the significantly increased tensile strength of the reinforced membrane. Surface electrical conductivity and long-term electrical stability were tested, showing that these properties were not affected by the reinforcement. Surface morphology and chemistry were analyzed with scanning electron spectroscopy (SEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Material thermal stability was investigated with thermogravimetric analysis (TGA). Finally, the adhesion and proliferation of human skin keratinocytes on the membrane were assessed by Hoechst staining and the methylthiazolyldiphenyl-tetrazolium bromide (MTT) assay. In conclusion, this membrane proves to be the first PPy-based soft conductive biomaterial that can be practically used. Its electrical conductivity and cytocompatibility promise a wide range of biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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