A biocompatible polypyrrole membrane for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Polypyrrole (PPy) is the most widely investigated electrically conductive biomaterial. However, because of its intrinsic rigidity, PPy has only been used either in the form of a composite or a thin coating. This work presents a pure and soft PPy membrane that is synergically reinforced with the electrospun polyurethane (PU) and poly-l-lactic acid (PLLA) fibers. This particular reinforcement not only renders the originally rather fragile PPy membrane easy to manipulate, it also prevents the membrane from deformation in an aqueous environment. Peel and mechanical tests confirmed the strong adhesion of the fibers and the significantly increased tensile strength of the reinforced membrane. Surface electrical conductivity and long-term electrical stability were tested, showing that these properties were not affected by the reinforcement. Surface morphology and chemistry were analyzed with scanning electron spectroscopy (SEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Material thermal stability was investigated with thermogravimetric analysis (TGA). Finally, the adhesion and proliferation of human skin keratinocytes on the membrane were assessed by Hoechst staining and the methylthiazolyldiphenyl-tetrazolium bromide (MTT) assay. In conclusion, this membrane proves to be the first PPy-based soft conductive biomaterial that can be practically used. Its electrical conductivity and cytocompatibility promise a wide range of biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».