A Drosophila Toolkit for Imaging of HA-tagged Proteins Unveiled a Block in Autophagy Flux in the Last Instar Larval Fat Body
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For in vivo functional analysis of a protein of interest (POI), multiple transgenic strains with POI harboring different tags are needed but generation of these strains is still labor-intensive work. To overcome this, we developed a versatile Drosophila toolkit with a genetically encoded single-chain variable fragment for the HA epitope tag: “HA Frankenbody”. This system allows various analyses of HA-tagged POI in live tissues by simply crossing an HA Frankenbody fly with an HA-tagged POI fly. Strikingly, the GFP-mCherry tandem fluorescent-tagged HA Frankenbody revealed a block in autophagic flux and an accumulation of enlarged autolysosomes in the last instar larval and prepupal fat body. Autophagy was dispensable for the swelling of lysosomes, indicating that lysosomal activity is downregulated at this stage. Furthermore, forced activation of lysosomes by fat body-targeted overexpression of Mitf, the single MiTF/TFE family gene in Drosophila, suppressed the lysosomal swelling and resulted in pupal lethality. Collectively, we propose that downregulated lysosomal function in the fat body plays a role in the metamorphosis of Drosophila.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».