Canadian Rheumatology Association Recommendation for the Use of COVID-19 Vaccination for Patients With Autoimmune Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop guidance on the use of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines in patients with autoimmune rheumatic diseases (ARD). METHODS: The Canadian Rheumatology Association (CRA) formed a multidisciplinary panel including rheumatologists, researchers, methodologists, vaccine experts, and patients. The panel used the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) approach. Outcomes were prioritized according to their importance for patients and clinicians. Evidence from the COVID-19 clinical trials was summarized. Indirect evidence for non-COVID-19 vaccines in ARD was also considered. The GRADE evidence-to-decision (EtD) framework was used to develop a recommendation for the use of the 4 COVID-19 vaccines approved in Canada as of March 25, 2021 (BNT162b2, mRNA-1273, ChAdOx1, and Ad26.COV2.S), over 4 virtual panel meetings. RESULTS: The CRA guideline panel suggests using COVID-19 vaccination in persons with ARD. The panel unanimously agreed that for the majority of patients, the potential health benefits of vaccination outweigh the potential harms in people with ARDs. The recommendation was graded as conditional because of low or very low certainty of the evidence on the effects in the population of interest, primarily due to indirectness and imprecise effect estimates. The panel felt strongly that persons with autoimmune rheumatic diseases who meet local eligibility should not be required to take additional steps compared to people without ARDs to obtain their vaccination. Guidance on medications, implementation, monitoring of vaccine uptake, and research priorities are also provided. CONCLUSION: This recommendation will be updated over time as new evidence emerges, with the latest recommendation, evidence summaries, and EtD available on the CRA website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».