Implementation Research for the Evaluation of the Child Health Education and Surveillance Tool Application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Community health agent programs and modern information and communication technology can greatly improve knowledge of healthy childrearing practices by caregivers in low resource settings, if implemented effectively. Improved knowledge by caregivers can lead to better sanitation, diet, and child development practices. A digital health tool (CHEST App) was developed and deployed in a community health agent program in the Amazon of Peru to improve community health agent performance and ultimately improve early childhood development in the communities. This study presents the results of and evaluation of the implementation and clinical outcomes of the program. METHODS The CHEST App intervention was evaluated using a Hybrid Type II evaluation study design. The effectiveness of the intervention was determined by conducted a paired t-test analysis to compare the mean differences in knowledge scores, hemoglobin levels, early childhood development (ECD) scores, and incidence of diarrhea. The evaluation of the implementation outcomes was conducted with a mixed method approach to identify the extent to which the intervention was successfully installed into the local CHA program. The results of the study are presented within the framework of the Implementation Research Logic Model. RESULTS The CHEST App intervention is associated with improvements in knowledge scores, hemoglobin levels, ECD scores, and decreased diarrhea. However, the evaluation could not isolate the effect of the intervention due to reduction in sample size from COVID-19 closures. The implementation of the CHEST App intervention was effective with high degrees of acceptability, adoption, and fidelity. Adoption and fidelity of the surveillance function of the CHEST App by program coordinators was not achieved. CONCLUSION The CHEST App intervention is a promising tool to improve the performance of CHAs during their home visits, to accomplish their objective of teaching caregivers healthy childrearing practices and improving child health and development in their communities. Trial Registration Trial registered on 11/29/2018 at ISRCTN43591826.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».