Abstract 15964: Improving the Care of Frail or Vulnerable Patients Undergoing Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increasingly frail/ vulnerable patients are undergoing cardiac surgery. The purpose of this study was, Phase 1: Create a hospital record-based Frailty Index (FI) to better quantify frailty in cardiac surgery &, Phase 2: Implement a novel Telehealth Home monitoring Enhanced- Frailty After Cardiac Surgery (THE-FACS) intervention to improve outcomes. Methods: Phase 1: A 21clinical deficit-based retrospective FI was created using New Brunswick Heart Centre registry, patients grouped into terciles & evaluated for prolonged hospitalization, discharge disposition. Phase 2: Vulnerable patients were recruited prospectively to test the applicability of THE-FACS, which used a tablet device to monitor patient responses daily for 30 days. Trained cardiac surgery follow-up (F/U) nurses monitored the data & contacted patients only if the algorithm triggered an alert. Primary outcomes of interest were prolonged hospitalization, non-home discharge & hospital readmission. Results: Phase 1: A FI was constructed with records from 3463 cardiac surgery patients. The most frail patients (n= 898, 26 %) had prolonged hospitalization (7 days vs. 5 days; p< 0.001), non-home discharge (49 % vs. 17 %; p< 0.001), higher 30 day readmission (18 % vs. 10 %; p< 0.001) & mortality (4.8 % vs. 0.7 %; p< 0.001). Multivariable analysis showed that FI was an independent predictor of composite outcome. Phase 2: Vulnerable patients (64 from 86 approached) were prospectively recruited, representing 34 % of potential surgeries (86/ 254). Several patients required prolonged hospitalization (15/ 64) or non-home discharge (12/ 64). THE-FACS was used in the remaining 35/ 64 patients. 21/ 35 patients completed the 30 day F/U, largely due to technical difficulties with the system. There were few ER visits (10 %) & no readmission, with THE-FACS being easy (100 %), satisfactory (95 %) & amenable to re-use (67 %). Conclusions: Our study highlights that frailty, affecting ~1/3 rd of patients undergoing cardiac surgery, significantly impacts outcomes. Findings from our pilot, THE-FACS, support the feasibility of targeted interventions in some vulnerable patients. However, our results suggest frequent technical challenges & inability to use early in many patients due to delayed discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».