Adoption of Circular Economy and Environmental Certifications: Perceptions of Tourism SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Tourism is one of the most important industries in the world. On the one hand, tourism activities provide a significant boost to many national economies but on the other hand, they severely impact the environment. Tourism SMEs are therefore needed to transform their activities from a linear economy to a circular economy (CE). However, the tourism industry has not yet shown a clear and decisive transition towards CE. There is no or very little academic discussion on why the tourism industry has not yet adopted CE and how tourism SMEs can adopt CE. In this context, we analyzed a sample of 256 tourism SMEs (hotels and accommodations, travel agencies, tour operators, and reservation service activities) based in Cyprus, France, Italy, and Spain. Our survey reveals a ruthless situation regarding the adoption of environmental certifications. There is a very low demand to adopt an environmental certification in the tourism industry. Moreover, the adoption of CE among tourism SMEs is not so high. The main factors that hinder the adoption of green or CE practices are lack of funds, lack of information about potential partners, and lack of skilled personnel. Nonetheless, many tourism SMEs perceive that CE adoption leads to various positive outcomes. Our study provides some suggestions to facilitate the transition towards CE in the tourism industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».