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Enregistrement W3162969518 · doi:10.1139/cjc-2021-0010

Fast synthesis of MoO<sub>3-x</sub> and its catalytic effect on the thermal decomposition of ammonium perchlorate based molecular perovskite (DAP-4)

2021· article· en· W3162969518 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoxia Li, Shuaida Zhu, Qi Jia, Haixia Zhao, Yuqi Cao, Yuying Ma, Shuangqi Hu, Xiong Cao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmonium perchlorateThermal decompositionChemistryCatalysisDecompositionInorganic chemistryPhysical chemistryValence (chemistry)Perovskite (structure)Reaction rate constantAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyKineticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, it is shown that MoO 3-x has a positive effect on the thermal decomposition of ammonium perchlorate based molecular perovskite (H 2 DABCO)[NH 4 (ClO 4 ) 3 ] (DAP-4). MoO 3-x was prepared by heat treatment, and the morphology, structure, and thermal decomposition performance were characterized. The morphology and structure characterization results showed that MoO 3-x was an irregular layered structure material and the Mo element was mainly in the +6 chemical valence state, with a small amount of Mo 5+ . Thermal analysis results showed that the thermal decomposition peak temperature of DAP-4 was effectively reduced from 394.4 °C to 353.7 °C, 321.4 °C, and 312.5 °C in the presence of 1%, 5%, and 10% MoO 3-x , respectively. It is particularly worth noting that the maximum heat release rate of the DAP-4/10% MoO 3-x mixture was increased by 4.9 times compared with pure DAP-4. Through the two classic thermal decomposition kinetic methods, Kissinger and Starink, the reliable kinetic parameters of DAP-4/MoO 3-x were obtained. The increase of the reaction rate constant k indicated that the maximum thermal decomposition reaction rate of DAP-4 was effectively improved. This work provided a feasible technology for using MoO 3-x as an effective catalyst to improve the thermal performance of DAP-4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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