Fast synthesis of MoO<sub>3-x</sub> and its catalytic effect on the thermal decomposition of ammonium perchlorate based molecular perovskite (DAP-4)
Notice bibliographique
Résumé
In this work, it is shown that MoO3-x has a positive effect on the thermal decomposition of ammonium perchlorate based molecular perovskite (H2DABCO)[NH4(ClO4)3] (DAP-4). MoO3-x was prepared by heat treatment, and the morphology, structure, and thermal decomposition performance were characterized. The morphology and structure characterization results showed that MoO3-x was an irregular layered structure material and the Mo element was mainly in the +6 chemical valence state, with a small amount of Mo5+. Thermal analysis results showed that the thermal decomposition peak temperature of DAP-4 was effectively reduced from 394.4 °C to 353.7 °C, 321.4 °C, and 312.5 °C in the presence of 1%, 5%, and 10% MoO3-x, respectively. It is particularly worth noting that the maximum heat release rate of the DAP-4/10% MoO3-x mixture was increased by 4.9 times compared with pure DAP-4. Through the two classic thermal decomposition kinetic methods, Kissinger and Starink, the reliable kinetic parameters of DAP-4/MoO3-x were obtained. The increase of the reaction rate constant k indicated that the maximum thermal decomposition reaction rate of DAP-4 was effectively improved. This work provided a feasible technology for using MoO3-x as an effective catalyst to improve the thermal performance of DAP-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».