Trace element variation in ore minerals from the Iron Cap deposit (KSM), British Columbia, Canada: Implications for fluid evolution in porphyry-epithermal gold systems
Notice bibliographique
Résumé
Trace amounts of elements such as As, Sb,Se, Te, Pd, Hg and Au are commonly identified in porphyry and epithermal mineral deposits. Investigating variations in the concentration, distribution and hosting of these elements in an ore mineral suite has the potential to enable elucidation of the specific characteristics of discrete fluids throughout the evolution of a mineralizing magmatic-hydrothermal system. The Iron Cap deposit in the Kerr-Sulphurets-Mitchell (KSM) district, British Columbia, Canada, provides an opportunity to interpret the characteristics of hydrothermal fluids from an early porphyry stage, through transition, to a late epithermal stage. A suite of 60 core samples are characterized by petrographic methods to constrain the sequence of vein formation at Iron Cap, and identify deposit mineralogy. The results of initial trace element analysis of ore minerals by SEM-EDX analysis has shown that pyrite growth zones are Cu-or As-bearing, and arsenopyrite growth zones have a variable Fe:As:S ratio. Galena commonly contains Se, ranging in concentration from ~2wt. % to clausthalite (PbSe). Additionally, gold in the deposit contains between 2-42 wt. % Ag. These initial discoveries will allow a methodology to be developed to interpret fluid conditions with trace element variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».