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Enregistrement W3162976850 · doi:10.1371/journal.pone.0251112

The implementation and role of a staff naloxone program for non-profit community-based sites in British Columbia: A descriptive study

2021· article· en· W3162976850 sur OpenAlexafffundabout
Sierra Williams, Tanis King, Kristi Papamihali, Jane A. Buxton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésDescriptive statisticsMedicine(+)-NaloxoneOpioid overdoseDebriefingHealth careMedical emergencyEmergency medical servicesNursingFamily medicineMedical educationPolitical scienceOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The BC Centre for Disease Control implemented the Facility Overdose Response Box (FORB) program December 1st, 2016 to train and support non-healthcare service providers who may respond to an overdose in the workplace. The program aims to support staff at non-profit community-based organizations by ensuring policy development, training, practice overdose response exercises, and post-overdose debriefing opportunities are established and implemented. MATERIALS AND METHODS: Three data sources were used in this descriptive cross-sectional study: FORB site registration data; naloxone administration forms; and a survey that was distributed to FORB sites in February 2019. FORB program site and naloxone administration data from December 1st, 2016 to December 31st, 2019 were analyzed using descriptive statistics. A Cochran-Armitage test was used to assess trends over time in naloxone administration event characteristics. Site coordinator survey results are reported to supplement findings from administrative data. RESULTS: As of December 31st, 2019, FORB was implemented at 613 sites across BC and 1,758 naloxone administration events were reported. The majority (86.3%, n = 1,517) were indicated as overdose reversals. At registration, 43.6% of sites provided housing services, 26.3% offered harm reduction supplies, and 18.6% provided Take Home Naloxone. Refusal to be transported to hospital following overdose events when emergency services were called showed an increasing trend over time. Most respondents (81.3%) reported feeling confident in their ability to respond to the overdose and 59.6% were offered staff debrief. Based on the 89 site survey responses, supports most commonly made available following an overdose were debrief with a fellow staff member (91.0%), debrief with a supervisor (89.9%), and/or counselling services (84.3%). CONCLUSIONS: The uptake of the FORB program has contributed to hundreds of overdose reversals in community settings in BC. Findings suggest that the FORB program supports developing staff preparedness and confidence in overdose response in community-based settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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