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Enregistrement W3162978657 · doi:10.31234/osf.io/gkfqx

WITHDRAWN

2021· preprint· en· W3162978657 sur OpenAlexaff
Gabriele Fusco, You should remove Salvatore Maria Aglioti, Hause Lin, Michael Inzlicht, Salvatore Maria Aglioti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial alternating current stimulationPsychologyNeuroscienceElectroencephalographyCognitionCognitive psychologyTemporal discountingDiscountingBrain activity and meditationControl (management)Transcranial magnetic stimulationStimulationComputer scienceDevelopmental psychologyArtificial intelligenceImpulsivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decision conflicts may arise when the costs and benefits of choices are evaluated as a function of outcomes predicted along a temporal dimension. When economic binary alternatives are offered in the present or in the future (e.g. Do you prefer 5€ now or 15€ in 120 days) people may show different decision strategies depending on how sensitive they are to the discounting effect of time. Electrophysiology studies suggest that during decision conflicts it is possible to record over the medial frontal cortex (MFC) a typical oscillatory activity in theta rhythm named midfrontal theta (MFϴ). Such activity may be an index of the processes underpinning top-down cognitive control. Tellingly, MFϴ appears associated with the temporal dynamics of different brain areas, thus operating as a synchronizer during the request of control. Although the correlational link between activity in MFC and MFϴ has been demonstrated, their causal relation with conflict processing has yet to be deeply explored. A methodological approach that may fill this lack of knowledge is represented by the application of alternating current over the brain areas under investigation. The transcranial Alternating Current Stimulation (tACS) is an emerging, innovative technique that changes endogenous patterns of oscillatory activity by entraining neural networks acting on the behavioural performance in a frequency-dependent manner. In accordance with the Registered Report format, we propose a within-subject, sham controlled, cross-over study, in which we will explore the tendency to choose between economic offers during theta, gamma, and sham tACS, with the goal of modulating reaction times (RTs) and choice preferences when different levels of conflict, induced by combining specific delays and payoffs, occur. Hypothesis testing, sample size estimate and analysis of pilot results have been conducted using Bayesian statistics. We expect that our approach will advance the study of cognitive control and conflict processing during decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6540,482

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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