Impact of Body Mass Index and Comorbidities on Outcomes in Upper Extremity Nerve Transfers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is a paucity of research investigating the impact of patient comorbidities, such as obesity and smoking, on nerve transfer outcomes. The objective of this retrospective cohort study was to evaluate the impact of body mass index (BMI) and comorbidities on the clinical outcomes of upper extremity nerve transfers. Methods A retrospective cohort study was executed. Patients were eligible for inclusion if they had an upper extremity nerve transfer with a minimum of 12-months follow-up. Data was collected regarding demographics, comorbidities, injury etiology, nerve transfer, as well as preoperative and postoperative clinical assessments. The primary outcome measure was strength of the recipient nerve innervated musculature. Statistical analysis used the Mann-Whitney U test, Wilcoxon signed-rank test, and Spearman's rho. Results Thirty-eight patients undergoing 43 nerve transfers were eligible for inclusion. Patients had a mean age of 48.8 years and a mean BMI of 27.4 kg/m2 (range:19.7–39.0). Injuries involved the brachial plexus (32%) or its terminal branches (68%) with the most common etiologies including trauma (50%) and compression (26%). Anterior interosseous nerve to ulnar motor nerve (35%) was the most common transfer performed. With a mean follow-up of 20.1 months, increased BMI (p = 0.036) and smoking (p = 0.021) were associated with worse postoperative strength. Conclusion This retrospective cohort study demonstrated that increased BMI and smoking may be associated with worse outcomes in upper extremity nerve transfers—review of the literature yields ambiguity in both regards. To facilitate appropriate patient selection and guide expectations regarding prognosis, further experimental and clinical work is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».