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Enregistrement W3162988073

Avantages et inconvénients des psychotropes chez un enfant ayant un TSA : perception des parents

2015· article· fr· W3162988073 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle Boucher, Hubert Gascon, Caroline Sirois, Maude Garant

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Près de la moitié des jeunes Québécois ayant un diagnostic du trouble du spectre de l’autisme (TSA) utilisent au moins un psychotrope (Sirois et al., 2013). Il existe toutefois peu de données sur l’efficacité de ces médicaments dans cette population. Aucune médication ne traite le TSA (INESSS, 2013). Le point de vue des parents relativement à l’usage et à l’efficacité des psychotropes chez leur enfant ayant un TSA n’a pas fait l’objet d’études. Il est pourtant essentiel de connaître ces éléments afin d’assurer un usage optimal de la médication chez cette population. L’objectif de la recherche est d’identifier les perceptions des parents d’un enfant ayant un diagnostic de TSA à l’égard de l’utilisation de psychotropes. Dans le cadre de cet article, nous présenterons les avantages et les inconvénients perçus à l’utilisation des médicaments psychotropes. Dans une théorie explicative de l’adoption d’un comportement telle que la théorie du comportement planifié (Ajzen, 1991), les avantages et les inconvénients constituent des croyances qui influencent l’attitude des personnes à adopter un comportement. Cette théorie a guidé la démarche de cette recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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