Magnetorheological elastomer-based variable stiffness flexible coupling for vibration isolation
Notice bibliographique
Résumé
Rotating mechanical equipment such as pumps and motors can suffer from unattenuated torsional vibration. The causes of such vibration range from imbalance within the rotating system to misalignment, or even operating at frequencies close to the system’s natural frequency. Smart composite materials are materials for which exposure to external stimuli changes their properties. Magnetorheological elastomers (MRE) are smart composite materials whose mechanical properties, such as stiffness, are changed when exposed to a magnetic field. In this article, we report on the fitting of a variable stiffness coupling (VSC) within a shaft to isolate torsional vibration, which can adapt and change its attenuation frequency range. We experimentally tested the VSC concept for isolating torsional vibration. MRE samples with 40% volume fraction were fabricated and manufactured using a 3D mold design and fixed within a coupling in a shaft to investigate the effects of magnetic fields on the torsional rigidity. Impact hammer tests were conducted in combination with an accelerometer to analyze the transmissibility factor. Our results show that the level of vibration decreased when the magnetic field increased. The first natural frequency of the system happened at 26 Hz and moved to 28 Hz when the applied magnetic field increased from 0 to 12.38 mT. The torsional stiffness of the MRE samples increased from from 37.4 to 61.6 N.m/rad when the magnetic field increased from 0 to 12.38 mT. Variation in the torsional damping coefficient fluctuated as the damping effect of MRE was ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».