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Enregistrement W3163014656 · doi:10.3390/brainsci11050605

Biological Functions of Rat Ultrasonic Vocalizations, Arousal Mechanisms, and Call Initiation

2021· review· en· W3163014656 sur OpenAlexaff
Stefan M. Brudzyński

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArousalPsychologyNeuroscienceReticular activating systemBrainstemReticular formationReticular connective tissueCentral nervous systemMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review summarizes all reported and suspected functions of ultrasonic vocalizations in infant and adult rats. The review leads to the conclusion that all types of ultrasonic vocalizations subserving all functions are vocal expressions of emotional arousal initiated by the activity of the reticular core of the brainstem. The emotional arousal is dichotomic in nature and is initiated by two opposite-in-function ascending reticular systems that are separate from the cognitive reticular activating system. The mesolimbic cholinergic system initiates the aversive state of anxiety with concomitant emission of 22 kHz calls, while the mesolimbic dopaminergic system initiates the appetitive state of hedonia with concomitant emission of 50 kHz vocalizations. These two mutually exclusive arousal systems prepare the animal for two different behavioral outcomes. The transition from broadband infant isolation calls to the well-structured adult types of vocalizations is explained, and the social importance of adult rat vocal communication is emphasized. The association of 22 kHz and 50 kHz vocalizations with aversive and appetitive states, respectively, was utilized in numerous quantitatively measured preclinical models of physiological, psychological, neurological, neuropsychiatric, and neurodevelopmental investigations. The present review should help in understanding and the interpretation of these models in biomedical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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