Effect of mHealth on Blood Glucose Control in Pregnancies Complicated by Diabetes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For women with diabetes, optimizing blood glucose is critical during pregnancy to reduce the risk of complications. Mobile health interventions contribute to improved blood glucose control among non-pregnant adults with diabetes, but their effect during pregnancy is not known. Methods: We conducted a systematic review to determine the effect of mobile health interventions on blood glucose control among women with type 1 diabetes, type 2 diabetes, and gestational diabetes mellitus during pregnancy. We searched the databases Ovid Medline, Ovid Embase, The Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ClinicalTrials.gov from inception to August 2020. We did not apply limitations to our search. We also examined grey literature and reviewed the reference lists of relevant articles. Studies were eligible for inclusion if they used a randomized controlled trial to determine the effect of mobile health on blood glucose control among women with type 1 diabetes, type 2 diabetes, or gestational diabetes mellitus during pregnancy. A modified version of the Cochrane Randomized Control Trial data collection form and the Template for Intervention Description and Replication checklist guided data collection. We used the Cochrane Risk of Bias 2.0 tool and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach to assess the risk of bias and certainty of the evidence, respectively. Cochrane guidelines for Synthesis Without Meta-analysis informed data analysis. Results: We included four randomized controlled trials on the effect of mobile health as compared to usual care on blood glucose control among women with gestational diabetes mellitus. Discussion: Only one of the four trials reported a positive effect direction, while the remaining studies reported negative or conflicting/unclear effects. The certainty of the evidence was low. Conclusion: Mobile health may have little to no effect on blood glucose control among women with gestational diabetes mellitus. Our synthesis revealed non-significant results and the certainty of evidence was low. However, as there is a current scarcity of randomized controlled trials, future studies are warranted to explore this topic, particularly given the emphasis on virtual healthcare as a result of the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».