Conflicts of Interest in “Throwaway” Dermatology Publications: Analysis of the Open Payments Database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dermatology journals, periodicals, editorials, and news magazines are influential resources that are not uniformly regulated and subject to influence from the pharmaceutical industry. This study evaluates industry payments to physician editorial board members of common dermatology publications, including "throwaway" publications. OBJECTIVE: The aim of this study was to characterize the extent and nature of industry payments to editorial board members of different dermatologic publications in order to ascertain differences in payments between different types of publications. METHODS: A list of editorial board members was compiled from a collection of clinical dermatology publications received over a 3-month period. Data from the Open Payments database from 2013 to 2019 were collected, and analysis of payments data was performed. RESULTS: Ten publications were evaluated, and payments data for 466 physicians were analyzed. The total compensation across all years was US $75,622,369.64. Consulting, services other than consulting, and travel or lodging payments constituted most of the payments. A fraction of dermatologists received the majority of payments. The top payers were manufacturers of biologic medications. Payment amounts were higher for throwaway publications compared to peer-reviewed journals. CONCLUSIONS: Editorial board members of dermatology publications received substantial payments from the pharmaceutical industry. A minority of physicians receive the lion's share of payments from industry. "Throwaway" publications have more financial conflict of interest than do peer-reviewed journals. The impact of these conflicts of interest on patient care, physicians' practice patterns, and patient perception of physicians is noteworthy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».